重磅！华为宣布全面开源CANN定位对标英伟达CUDA
应用介绍
华为昇腾硬件使能CANN全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发。
CUDA（Compute Unified Device Architecturee, 通用计算设备架构)，是英伟达推出的运算平台，是其设计的一种并行计算平台和编程模型。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行，对于英伟达的发展起到了决定性的作用。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。
值得注意的是，CUDA仅支持英伟达自身硬件，因此开发者如果想用CUDA来构建软件，就只能使用英伟达的GPU，最终形成了生态壁垒，这是很多开发者不满的原因。
然而，由于英伟达CUDA起步早，自2007年推出以来，已形成庞大生态，覆盖包括Windows、Linux、macOS等多系统。截至2025年，全球已有超500万开发者加入CUDA生态。开发者越多，基于CUDA的开源项目和库就越丰富，生态也就越完善，最终使得开发者们难以摆脱对于英特尔AI芯片及CUDA生态依赖。
CANN作为华为昇腾AI基础软硬件平台的核心组件，于2018年推出，目前已经迭代至8.0版本。
CANN目前也以适配华为昇腾AI芯片（如Ascend 310、910）为主，且专攻于AI推理和训练场景。
但在CANN、Mind工具链开源后，开发者可以自由访问和修改源代码，能够快速发现并修复漏洞，优化现有功能，甚至开发全新的功能，从而加速CANN和Mind工具链的技术迭代速度。
例如，CANN开源后，开发者可以将其与现有的各种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）进行无缝集成，实现技术优势的互补。开源后开发者还可以直接接触到底层硬件的编程接口，能够针对昇腾芯片的特性进行深度优化，充分发挥硬件的计算潜力。
这也意味着华为的AI工具链不只是“产品”，而成为可以共享、复制、优化的“基础设施”。企业可以利用开源工具链快速开发出高性能的AI模型，加速产品的上市时间。
另外，值得注意的是，华为早已在2020年就开源了自研AI框架MindSpore。据国际权威数据调研机构IDC发布《中国AI开源框架市场研究报告（2024）》报告显示，昇思MindSpore AI框架在2024年新增市场份额达30.26%，位列中国框架第一，成为发展最快的自主创新开源框架。
相比CUDA闭源，此次CANN开源，无疑加速了华为CANN生态圈建设。在会上，华为还与参会的来自AI领军企业、伙伴、高校与科研机构代表共同发起了《CANN开源开放生态共建倡议》，共建昇腾生态。
不过，与英伟达CUDA生态相比，华为CANN还尚处于刚起步阶段，生态方面仍不够完善，但此次开源也将加速全球开发者共建。
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