工业互联网预测性维护（PdM）
应用介绍
本报告前瞻性、适时性地对工业互联网预测性维护（PDM）行业行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来工业互联网预测性维护（PDM）行业行业发展轨迹及实践经验，对工业互联网预测性维护（PDM）行业行业未来的发展前景做出审慎分析与预测；是工业互联网预测性维护（PDM）行业行业相关企业及资本机构准确了解当前工业互联网预测性维护（PDM）行业行业最新发展动态，把握市场机会，提高企业经营效率，作出正确经营决策和投资决策的不可多得的精品！
工业互联网预测性维护（PdM）作为工业互联网核心应用之一，主要应用于制造、能源、风电、采矿等对设备要求较高的行业。目前，我国工业互联网预测性维护（PdM）行业正在形成规模逐步扩大，产品的智能化水平在不断提升，企业服务精益化发展。2021年，我国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模达73亿元。
经过近几年的发展，我国工业互联网预测性维护（PdM）行业培育出一批具有较强竞争实力的本土企业，形成了外资和内资共同经营和互相竞争的三足鼎立格局。目前行业内领先企业主要通过加强技术研发、构建销售网络、强化品牌塑造、培养专业人才等形成了一定程度的竞争优势。未来，随着客户对于产品综合要求的不断提高，行业整合将不断加强，领先企业的市场份额将逐步提升，工业互联网预测性维护（PdM）行业壁垒更加明显。
随着2022年全国区域性新冠肺炎疫情恢复后经济的复苏，“新基建”、“双碳”、“数字化”等重大发展趋势带来新的发展机遇，工业互联网预测性维护（PdM）行业下游制造、能源、风电、采矿等领域都呈现出较强的增长态势。下游的快速发展带动工业互联网预测性维护（PdM）行业需求的增长，预计2022-2027年我国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模年复合增长率（CAGR）为40.5%，到2027年我国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模将达到594亿元。
