2025AI网络技术白皮书
应用介绍
人工智能（AI，Artificial Intelligence）技术，尤其是大模型（LLM，Large Language Model）技术的广泛应用，正驱动着 AI 与网络深度融合创新，成为产业变革的关 键力量。据 IDC 报告，2024 年下半年，中国智算基础设施服务市场规模达 124.1 亿元，2028 年中国智能算力规模预计将达到 2781.9 EFLOPS，市场正从百亿爆发 期快速迈向千亿成长期。AI 的广泛应用使得网络基础设施面临着超高带宽、超 低延迟、确定性传输、端网协同及网络智能化等新需求，网络在架构、协议、运 维和成本等方面遭遇严峻挑战。
面对这些新需求与挑战，本白皮书将 AI 网络划分为“网络赋能 AI（Network for AI）”和“AI 赋能网络（AI for Network）”两大方向。在 AI 网络的发展框架 中，“网络赋能 AI（Network for AI）”以满足 AI 技术与应用的网络新需求为导 向，通过纵向扩展（Scale Up）、横向扩展（Scale Out）以及确定性网络（DetNet， Deterministic Network）等前沿技术突破，为 AI 训练集群的高效运转、推理服务 的稳定输出以及分布式 AI 应用的广泛落地提供坚实保障，让网络真正成为 AI 创新发展的坚实后盾。
“AI 赋能网络（AI for Network）”则聚焦借助 AI 技术提 升网络自身的智能化水平，其核心目标是实现网络的智能自治，通过意图驱动网 络（IDN，Intent-Driven Network）、数字孪生网络（DTN，Digital Twin Network）、 智能网络大模型等技术的深度应用，简化网络管理操作流程、提升网络运行效率、 强化网络防御能力，推动网络从传统运维向自主智能方向加速演进。
“Network for AI”和“AI for Network”双向赋能和协同创新，不仅是突破网 络技术瓶颈的关键，也是推动 AI 规模化应用的引擎，驱动着网络、算力、数据 等产业要素融合升级，更将重塑金融、制造、医疗等垂直行业的数字基础设施形 态，推动智能社会建设进入快车道。
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