不到10行代码、小时级完成适配！昇思版本DeepSeek-R1-0528上线开源社区
应用介绍
2025年5月28日深夜，DeepSeek 官方在用户群中宣布完成“小版本试升级”，发布DeepSeek-R1-0528，昇思MindSpore开源社区开发者基于已支持的DeepSeek V3进行快速适配，1小时内完成开发，修改代码小于10行，实现镜像替换、推理任务拉起，经测试验证，模型精度与官方开源版本一致。
基于昇思版本适配的DeepSeek-R1-0528已上架开源社区代码仓及魔乐社区，面向开发者提供开箱即用的模型，便于开发者直接使用或二次开发。
本次快速适配应用了MindSpore Transformers大模型使能套件，该套件依托MindSpore AI框架提供的丰富的多维混合并行能力，亲和开源工具与通用数据格式，原生支持大模型蒸馏的端到端全流程开发，提供了高效、便捷的开发能力
同时，本次推理服务的拉起与部署应用了MindSpore-vLLM插件，支持基于vLLM框架部署MindSpore模型的推理服务。
思考长度翻倍：平均每题推理token从12K增至23K，解题步骤更详尽（如AIME数学题准确率从70%→87.5%）。
●本项目中提供的DeepSeek-R1-0528模型权重已反量化为BF16，权重文件大小1.3T。
环境准备：四台Atlas 800I A2 (64G)，并配置好组网，四台设备的卡与卡之间能够互相ping通。
/data/deeepseek_r1_0528/用于存放权重及yaml配置文件。四台服务器都需要下载权重，而且存放路径需要一致，权重文件大小1.3T，需要预留足够磁盘空间。
四台设备的容器中分别添加环境变量。enp189s0f0是ifconfig命令显示的网卡名称，根据需要调整。
发起推理服务请求，若在主节点发起请求，新开一个终端，IP地址是0.0.0.0或者localhost
