Kirkstall类器官-串联器官芯片将与Nature 2025七大技术形成协同
应用介绍
上述技术聚焦AI自动化、生物医学、环境可持续性三大领域，旨在解决气候变化、疾病治疗、污染治理等全球性难题。
Nature 聚焦的七项技术其底层逻辑——“以人工智能和自动化手段加速复杂生物系统的研究”——与Kirkstall类器官-串联器官芯片平台高度互补。
Kirkstall Quasi-Vivo串联类器官芯片系统已经能模拟多器官通讯，若以AI算法实时调节流速、剪切力、药物浓度，并连续采集分泌组、阻抗、成像等多模态数据；系统根据即时反馈自动规划后续刺激，实现“培养-干预-分析”的闭环优化，显著缩短实验周期。
另一方面，“虚拟细胞”级别的生物学基础模型可先用公开单细胞及类器官转录组、蛋白组进行预训练，再把Kirkstall Quasi-Vivo串联类器官芯片系统平台产生的动态多器官数据作为微调语料，最终构建“虚拟患者”数字孪生。该模型可候选药物在肝脏类器官中的代谢路径、在心脏芯片上的毒性信号，甚至在肾脏模块的清除动力学，从而指导实验人员把最有希望的剂量窗口直接搬到串联芯片中验证，形成干湿闭环。
如此，Kirkstall类器官-串联器官芯片将与Nature 2025七大技术形成协同：自动化驱动实验规模，基础模型提炼机制，光子计算保障实时性，绿色温控降低能耗，最终加速精准医学与药物开发。
