如何将研报PDF转化为结构化数据？
应用介绍
随着数字经济加速渗透，数据要素市场化配置成为政策聚焦重点，《数据要素市场化配置综合改革试点总体方案》等政策明确提出 “推动非结构化数据价值挖掘”。在金融领域，研报作为承载行业分析、投资决策的核心载体，多以 PDF 格式的非结构化文档存在，包含大量文本、表格、图表等异构信息。当前，金融机构面临 “数据孤岛”“非结构化数据利用率低” 等痛点 —— 据行业调研，超过 70% 的金融研报数据因格式限制无法直接用于业务分析或智能决策，亟需高效工具实现从非结构化文档到结构化数据的转化，以适配企业数据库建设、RAG 应用、智能问答等数字化需求。
是金融领域典型的非结构化文档，通常以PDF文件格式存在，内含文本描述、复杂表格（如财务报表）、多维图表（如趋势分析图）等元素，版式灵活但缺乏统一数据结构，难以被计算机直接识别和处理。
：指具有固定格式、逻辑清晰的数据形式（如数据库表、JSON、Excel 等），可被快速搜索、统计分析、集成到业务系统，并支持自动化处理（如批量计算、智能建模）。
：将研报 PDF 转化为结构化数据，本质是打破 “文档壁垒”，让分散在 PDF 中的信息成为可复用、可挖掘的数据资产，为金融机构的业务分析、决策支持提供底层数据支撑。
Textln文档解析可将版式复杂、内含大量表格或者图表元素的研报转化为结构化数据，使其变得可搜索、可分析、可集成和可自动化，在研报解析领域具备成熟技术积累：
Textln文档解析提供全链路的文档结构化工具，可将研报转化为可操作的数据资产，最大化挖掘数据资产价值，最终应用于企业数据库、业务分析、RAG应用、智能问答等。
Textin文档解析拥有出色的表格解析能力，不仅支持有线表，还能精准识别无线表、跨页表格、合并单元格、密集表格、行列数不同的不规则表等难点，保障表格信息无损转换，防止转换过程中出现数据丢失或变形的问题。
研报中，图表经常被运用于记录和直观表现数据。但想要逆向将这些PDF或图片格式的图表转化为结构化数据，却非常困难。
Textln文档解析拥有图表解析能力，可以将非矢量格式的图表解析为结构化数据，帮助大模型深度理解图表的结构趋势和数据逻辑。当前功能已支持柱状图、折线图、饼图:雷达图、散点图等多种图表类型.
与传统 OCR 工具仅实现格式转换不同，TextIn 文档解析的核心价值在于保留数据语义与业务逻辑：
不仅能提取研报中的文本、表格、图表信息，更能识别数据间的关联（如某公司营收数据与行业对标分析 的逻辑关系），让结构化数据具备业务可读性；
通过将研报转化为标准化数据资产，帮助金融机构缩短“信息获取 - 决策输出”的链路 —— 例如，分析师可直接调用结构化后的研报数据进行批量对比分析，智能问答系统可快速定位研报中的关键结论，大幅提升工作效率；
目前已服务超 500 家金融机构，包括券商、基金公司等，助力其将历史研报库转化为动态更新的数据中台，最大化挖掘沉淀数据的资产价值。
