苹果开源全新代码生成模型
应用介绍
这一版本在原有 DiffuCoder-Instruct 的基础上，进一步引入了 Coupled-GRPO 强化学习算法进行微调，显著提升了在代码生成任务上的表现。根据官方说明，该模型在 EvalPlus 基准测试中性能提升 4.4%，并有效减轻了解码过程中对自回归偏差的依赖。
开发者可通过 HuggingFace 上的模型卡及 GitHub 页面（）查看详细文档与使用方法。示例代码展示了该模型如何通过扩散过程生成代码，包括提示词构建、模型加载与生成参数配置等内容，便于开发者快速上手集成。
值得注意的是，DiffuCoder 的架构和生成工具部分借鉴了开源项目 Dream，用于支持 HuggingFace 平台的部署发布。
