2025年 *** AI状况报告：开源项目与全球协作在全球人工智能战略中的作用

　　今天分享的是：2025年 *** AI状况报告：开源项目与全球协作在全球人工智能战略中的作用（英文版）

　　《2025年 *** AI状况报告》由Linux基金会联合多方发布，基于对233名受访者的调查及行业专家洞见，深入剖析了 *** AI的发展现状、核心驱动因素、实现路径及全球协作态势。

　　 *** AI指在最小化依赖外部主体的前提下发展AI能力，已成为各国与组织的战略重点。79%的受访者认为其具备价值与战略意义，且在不同区域达成广泛共识，美国、欧洲、亚太地区认同比例分别达86%、83%、79%，其重要性在国家（66%）与组织（47%）层面均有体现。82%的组织正开发定制化AI解决方案（美国达90%），57%的组织此举旨在掌控AI能力与知识产权，凸显对技术自主性的重视。

　　数据控制（72%）与国家安全（69%）是推动 *** AI发展的首要因素，组织将数据视为战略资产，担忧敏感信息外流；经济竞争力（48%）、监管合规（44%）与文化适配（31%）同样发挥重要作用，促使AI系统贴合本土规则、价值观与文化语境。

　　开源是实现 *** AI的核心路径，90%的受访者认为开源对 *** AI至关重要，81%将开源软件作为首要实现方式，其次是开放标准（65%）与开放数据（65%）。开源的核心价值体现在透明度与可审计性（69%，欧洲达80%）、安全性与可信度（60%）、定制灵活性（69%）及创新加速（41%）。常用开源AI技术涵盖PyTorch（71%）、Kubernetes（58%）、TensorFlow/Keras（55%）等框架与工具，助力组织构建自主可控的AI技术栈。不过，使用开源实现 *** AI仍面临数据质量（44%）与技术人才短缺（35%）等挑战。

　　尽管 *** AI强调自主性，但94%的受访者认为全球协作对其发展不可或缺，93%认同开放协作是构建安全且文化适配的 *** AI系统的基础。基础模型与数据集（均为59%）是协作的核心领域，开发工具平台（39%）、硬件设施（38%）等紧随其后。59%的组织倾向通过参与开源项目开展协作，45%关注制定共享技术标准与 Responsible AI 实践。然而，资源限制（35%）、知识产权担忧（34%）、地缘政治紧张（28%）等构成全球协作的主要障碍。

　　在治理模式上，43%的受访者支持开源社区主导的治理方式，远超公私合作（32%）与多边协议（20%）。国家 *** （66%）与开源基金会（60%）被视为塑造 *** AI未来的关键利益相关方，未来需通过投资开源AI基础设施、培养专业人才、建立社区治理框架、制定共享标准、解决数据问题及推进国际协作，推动 *** AI在自主可控与全球创新间实现平衡。