AI可信数据空间白皮书
应用介绍
在数字文明迭代与AI技术爆发的背景下，数据作为关键生产要素，其价值释放深度决定AI产业从“感知智能”向“认知智能”的跃迁高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长，但高质量语料尤其是中文语料匮乏，数据实际流通率不足5%，“不敢共享、不愿共享、不能共享”的困局制约AI创新，而可信数据空间正是破解这一难题的战略级新型数据基础设施。
白皮书首先剖析了数据空间与AI协同发展的挑战。数据空间方面，存在数据供给意愿不足、流通效率低、高质量语料稀缺、安全能力参差不齐等问题；AI大模型语料则面临公开数据即将耗尽、领域数据流通困难、多模数据对齐与合规制约等瓶颈；二者协同还存在“数据AI不可见”“数据AI不好用”“数据AI不可信”的“三不可”核心挑战。
为应对这些挑战，白皮书提出“三位一体”的AI可信数据空间顶层设计。“数模协同”新体系从制度、技术、价值三方面协同，明确数据“三权分置”法律属性，借助区块链、隐私计算实现确权授权追溯，优化数据流通机制；“一湖一链一中枢”新架构通过融合数据湖实现全域数据入湖与统一管理，依托智能数据工具链提供全链路数据服务，以数据空间中枢保障数据安全合规流通；“数智共生”新生态培育多元数据生态主体，制定协同标准机制，搭建服务中心并探索运营模式，促进数据与AI生态深度融合。
此外，白皮书还介绍了五大更佳实践案例，包括贵州大数据集团公共数据授权运营空间、贵州省旅游可信数据空间及大模型、上海数据集团城市数据空间、深圳南山数据可信流通服务以及华为企业数据空间。这些案例在制度创新、技术应用、场景落地等方面形成了可复制的经验，有效推动了数据要素流通与AI赋能产业发展，为AI可信数据空间的规模化建设与应用提供了实践参考。
