如何将几百页的标书批量转为结构化数据？
应用介绍
提取纸质标书上的信息，不仅是 “将纸质变电子” 的简单转化，更是从 “被动存档” 到 “主动利用”、从 “人工依赖” 到 “数据驱动” 的关键一步，最终服务于招投标效率提升、合规风险管控与企业长期数据价值挖掘。
那么如何将几百页的标书批量转为结构化数据？TextIn 文档解析可将海量标书快速转化为结构化数据，兼具速度与准确性。百页标书只需 1.5 秒即可转化为结构化数据。
TextIn 文档解析提供全链路的文档结构化工具，可将标书转化为可操作的数据资产，更大化挖掘数据资产价值，最终应用于企业数据库、业务分析、RAG 应用、智能问答等。
：能够精准解析 PDF、Word、Excel、PPT、图片等十余种格式的文档，并将其转换为 Markdown 或 *** ON 格式返回。
：支持识别文本、图像、表格、公式、手写体、表单字段、页眉页脚等各种元素，并支持印章、二维码、条形码等子类型。
：支持简体中文 / 繁体中文 / 英文 / 数字 / 西欧主流语言 / 东欧主流语言等共 50 + 种语言。
：标书中常盖有各种印章，这些印章可能会遮挡文字，传统 OCR 技术无法准确识别被遮挡的文字内容，导致信息缺失或错误。
：TextIn 文档解析集成了先进的印章检测能力，可以捕捉标书中的印章信息，并通过算法推理预测被印章遮挡的文字内容，更大限度地还原原始信息，确保关键内容不丢失。
：标书中含有大量复杂表格，如报价明细表、技术参数表、实施方案表等。这些表格往往存在合并单元格、跨页表格、无线表格等复杂结构，传统解析 *** 经常导致表格结构错乱、数据错位。
：TextIn 文档解析在表格识别方面表现出色，尤其擅长处理复杂表格，能够准确识别各种格式的表格，包括有线表、无线表、合并单元格、密集表、跨页表。
