数据堂开源1505小时中文普通话语音数据集
应用介绍
5月20日，数据堂推出AI数据开源计划，面向高校和学术机构等非商业组织群体，首次开源的数据集为：1505小时中文普通话语音数据集。
该数据集的录音内容，由6408名来自中国不同地区的录音人参与录制，有超过30万条口语化句子。句准确率达98%以上。
从评测效果来看，通过运行GMM-HMM混合模型和DNN-HMM混合模型，基于数据堂开源数据集【1505小时中文普通话语音数据集】的语音识别基准实验完成，其识别准确率如下所示：
基于1505小时中文普通话语音数据集，数据堂精选了200小时中文普通话语音数据在OpenSLR发布，并在Kaldi平台提供了训练代码，对应的训练方法也在github平台发布。
