腾讯一口气开源4款新模型最小仅05B
应用介绍
最近，腾讯工程师培育出一批端侧AI「新物种」，突破「大即强」的旧规律，以「小体型+超强记忆+高智慧」的姿态闯入人们的视野。
为更好地了解它们，我们启动了系统性的观测记录。经过多轮追踪与能力测试，我们记录下了这些「新物种」的特征——
与传统大模型的「缩小版」不同，它们在小体型中保留了完整的智能生态。在语言理解、数学、推理等多个公开评测中，它们的表现也不逊于一些大参数模型，得分达到了领先水平。
它们的栖息地十分广泛，消费级显卡即可运行，常见于各类端侧设备：手机、PC、平板、车载系统、智能家居等低功耗场景，都可能成为它们的活动场所。
比如，在车载系统中，它们可以结合实时地图与语音交互，为驾驶员提供路线规划与信息查询服务；在智能家居中，能与家电联动，执行用户的语音指令。
在不同的环境条件下，这批AI「新物种」都能保持稳定且高效的表现。它们能够依附在Arm、高通、Intel和联发科技等多种芯片平台上生存，并支持与SGLang、vLLM and TensorRT-LLM等主流推理框架无缝协作，并支持垂直领域低成本微调。
部署同样灵活——单卡即可完成部署，部分PC、手机、平板设备可直接接入使用；同时支持多种量化格式，在低算力或内存受限的情况下也能保持流畅响应。
快思考模式下，能够迅速反应，适合即时反馈类任务；慢思考模式下，则会进行多步骤的深度推理与缜密分析，擅长处理复杂推演与战略决策。部署完成后，可以根据自己的业务场景需要，自由切换。
原生上下文窗口可达 256k Tokens，一次可消化约 40 万汉字或50万英文单词，相当于连续读完三本《哈利·波特》全卷，并准确保留故事脉络与人物关系。
通过多维度高质量数据与强化学习奖励信号设计，这些AI「新物种」还具备任务规划、工具调用、复杂决策与反思等Agent能力，能够胜任深度信息检索、Excel自动化处理、旅行攻略设计等复杂任务。
比如，在市场调研任务中，它们会先根据目标制定调研提纲，再调用数据分析工具生成可视化图表，并基于结果输出执行建议。
目前，这些AI「新物种」已经在腾讯会议、微信读书、腾讯手机管家、腾讯智能座舱、搜狗输入法、金融AI助手等多个内部业务场景中落地应用。
我们希望这批AI「新物种」的潜力，不只被我们看到，也能被更多人挖掘。为此，我们决定全面开源——
即日起，四款新模型在 GitHub 和 Hugging Face 上同步开源，可自由下载部署，并结合自己的业务环境，探索它们的能力边界。
当然，你也可以先到腾讯混元官方体验站，亲自试一试它们的实力，再决定是否将它们带回去「安家」。
