2025AI *** 技术白皮书
应用介绍
人工智能（AI，Artificial Intelligence）技术，尤其是大模型（LLM，Large Language Model）技术的广泛应用，正驱动着 AI 与 *** 深度融合创新，成为产业变革的关 键力量。据 IDC 报告，2024 年下半年，中国智算基础设施服务市场规模达 124.1 亿元，2028 年中国智能算力规模预计将达到 2781.9 EFLOPS，市场正从百亿爆发 期快速迈向千亿成长期。AI 的广泛应用使得 *** 基础设施面临着超高带宽、超 低延迟、确定性传输、端网协同及 *** 智能化等新需求， *** 在架构、协议、运 维和成本等方面遭遇严峻挑战。
面对这些新需求与挑战，本白皮书将 AI *** 划分为“ *** 赋能 AI（Network for AI）”和“AI 赋能 *** （AI for Network）”两大方向。在 AI *** 的发展框架 中，“ *** 赋能 AI（Network for AI）”以满足 AI 技术与应用的 *** 新需求为导 向，通过纵向扩展（Scale Up）、横向扩展（Scale Out）以及确定性 *** （DetNet， Deterministic Network）等前沿技术突破，为 AI 训练集群的高效运转、推理服务 的稳定输出以及分布式 AI 应用的广泛落地提供坚实保障，让 *** 真正成为 AI 创新发展的坚实后盾。
“AI 赋能 *** （AI for Network）”则聚焦借助 AI 技术提 升 *** 自身的智能化水平，其核心目标是实现 *** 的智能自治，通过意图驱动网 络（IDN，Intent-Driven Network）、数字孪生 *** （DTN，Digital Twin Network）、 智能 *** 大模型等技术的深度应用，简化 *** 管理操作流程、提升 *** 运行效率、 强化 *** 防御能力，推动 *** 从传统运维向自主智能方向加速演进。
“Network for AI”和“AI for Network”双向赋能和协同创新，不仅是突破网 络技术瓶颈的关键，也是推动 AI 规模化应用的引擎，驱动着 *** 、算力、数据 等产业要素融合升级，更将重塑金融、制造、医疗等垂直行业的数字基础设施形 态，推动智能社会建设进入快车道。
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