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in讯 InnoClub 大模型领域前沿速递

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应用介绍

  目前大模型领域正以其前所未有的速度和规模,重塑着我们的世界。这不仅是科技创新的前沿,更是推动各行各业转型的核心动力。为了紧跟这一变革的浪潮。未来我们将持续分享最新鲜的领域资讯、最深入的学术分析和最前沿的行业洞见。期待与您一同学习成长,一起探索大模型技术的无限可能!

  2025全球AI芯片峰会定于9月17日在上海浦东喜来登由由大酒店举办,主题为“AI大基建 智芯新世界”。目前已确认9位学者和21家产业链企业出席,包括中山大学IEEE Fellow王中风、行云集成电路CEO季宇(华为天才少年)、华为昇腾、阿里云、墨芯人工智能等代表。峰会设置主论坛、两大专题论坛(大模型AI芯片、架构创新)及两场技术研讨会(存算一体、超节点集群),覆盖国产AI芯片技术突破、算力基础设施与生态协同等核心议题。

  峰会举办背景源于DeepSeek等国产大模型带动AI芯片需求激增,尤其是FP8等新技术标准推动国产芯片设计升级。当前中国AI芯片面临国际竞争与自主化挑战,需通过产学研合作突破架构、能效及生态瓶颈。峰会集结头部企业与学术领袖,有望加速技术共享、产业链对接与标准化进程,但长期仍需解决高端工艺依赖、应用场景落地及成本控制问题。

  ▍英伟达发布Jetson Thor边缘计算平台,以Blackwell架构赋能下一代人形机器人AI部署

  关键词:Blackwell架构边缘算力、多模态AI实时推理、机器人传感器处理、性能能效双重提升

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  英伟达正式推出专为物理AI和人形机器人设计的新一代边缘计算平台NVIDIA Jetson Thor,该平台采用Blackwell架构GPU、14核Arm Neoverse CPU及128GB显存,FP4精度下AI算力达2070 TFLOPS,支持视觉语言动作(VLA)、大语言模型(LLM)及多模态模型的高效推理,可实时处理16路传感器数据流并显著提升生成式AI任务响应速度。相比前代Jetson Orin,其AI算力提升高达7.5倍、能效提升3.5倍,且与英伟达Isaac机器人开发平台、Metropolis视觉AI框架及Holoscan传感器处理系统全面兼容,已获优必选、宇树科技等机器人企业及联影医疗、万集科技等行业客户采用,开发者套件定价3499美元,旨在推动通用机器人与物理AI系统在边缘端的规模化部署。

  华为昇腾作为自主创新算力赛道的重要参与者,正通过全场景覆盖的硬件模组、开源开放的软件生态及深度协同的伙伴策略,加速AI算力在边缘端的规模化落地。其算力产品已支撑教育、医疗、泛安防等领域150余款硬件及80多个大模型解决方案的实现,具体应用包括集成3D视觉与机械臂的昇腾移动机器人教学平台、实现多模态实时监护的图灵医疗智控一体机(响应时间<500ms)、以及低空监视雷达驱动的机场智能防御系统(算力20TOPS,功耗25W)。华为通过提供从研发到服务的全链条支持,并依托CANN开源框架、Linux深度贡献及ICT技术积累,构建了高性能、高可靠的根技术底座,助力合作伙伴在AI转型中实现降本增效与商业模式创新,推动自主创新算力生态持续繁荣。

  -责任主体范围扩大,不仅涵盖生成服务提供者,也包括内容传播平台,违规可能面临限流、整改、下架等处罚;

  湖南视比特机器人有限公司近日完成亿元级B+轮融资,由一村资本旗下的比特淞灵基金独家投资。公司成立于2018年,专注于AI+3D视觉产品及工业智能解决方案,在智能制造、智能检测和智慧物流三大赛道形成技术优势。根据评估,其科创能力位居全球人工智能产业前0.7%,拥有专利申请320余件(发明专利占比91%),研发团队稳定且创新活力持续。目前,公司深度服务三一重工、宁德时代等龙头企业,在国内重工3D视觉分拣赛道市占率领先。

  智平方完成由深创投领投的超亿元A轮融资,老股东敦鸿资产、国投及产业资本华熙生物等跟投。资金将用于GOVLA大模型研发与AlphaBot机器人迭代、产线扩容及全球市场拓展。值得注意的是,深创投同步推动智平方成立党支部,成为其首家机器人行业党组织被投企业,体现战略投资与党建协同的创新模式。

  -商业化落地实效:以“半结构化→非结构化”场景路径,在汽车制造、半导体、生物科技等领域实现应用,自有工厂9月投产形成研发-制造-交付闭环;

  -生态合作深化:作为英伟达核心合作伙伴,利用其GPU算力与Isaac Sim平台加速技术验证,提升产品可靠性。

  一句话总结:记忆技术正推动大语言模型从无状态的文本处理器向具有持续学习能力和个性化交互的认知主体演进,成为实现通用人工智能(AGI)的关键基石。

  -主要技术路径分为:上下文内记忆(短期)、外部记忆(RAG)、参数化记忆(内化)以及类人分层记忆

  -OpenAI ChatGPT:通过向量数据库存储用户记忆,采用提示工程注入上下文,支持显式记忆管理

  -Anthropic Claude:基于用户请求检索历史对话,不构建持久用户档案,侧重对话连续性

  -MemOS:将记忆作为系统资源管理,通过标准化MemCube单元统一调度明文、激活和参数记忆

  -MIRIX:将记忆细分为6类(核心/情景/语义/程序/资源/知识金库),实现智能记忆路由与检索

  -Memories.ai LVMM:构建视觉记忆层,将视频转化为可搜索数据库,支持持续视觉学习

  -图结构应用:G-Memory等采用图神经 *** 构建记忆关系,解决多智能体协同中的记忆污染问题

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