微软MicroLED构建模拟光学计算机加速金融、医疗与AI应用
应用介绍
，这一突破性进展有望在金融结算、医疗影像和人工智能领域带来颠覆性应用。这项研究成果发表于《自然》（Nature）期刊，标志着光学计算技术迈出了重要一步。
与依赖二进制运算的数字计算机不同，AOC通过光学物理过程进行计算，从而规避了传统数字计算的部分瓶颈。研究人员设想，AOC在特定问题上可实现速度与能效提升百倍，并且具备常温运行和低能耗的优势。这项技术的核心在于利用MicroLED作为光源，结合光学透镜和智能手机摄像头传感器，通过光子强度变化进行加法和乘法运算。目前，AOC的模型参数已从64个扩展至256个，未来有望达到数百万甚至十亿级，从而完成更复杂的运算。
AOC已经在两大领域展现出显著潜力。在金融领域，微软与巴克莱银行合作，模拟解决清算证券交易结算的优化问题。在涉及1800个参与方的2.8万笔交易测试中，AOC展现出高效准确的求解能力。在医疗领域，微软研究团队利用AOC的“数字孪生”模型重建MRI扫描，理论上可将扫描时间从30分钟缩短至5分钟，显著提高医疗资源利用率。 此外，在AI应用方面，微软研究人员已证明AOC可运行简单机器学习任务，并在“状态跟踪”等高能耗推理任务中极具优势，其能效可比现有GPU提升约100倍。
此次微软研究院的成果，再次突显了MicroLED技术在未来科技发展中的重要性。MicroLED作为一种新兴的显示技术，具有高亮度、高对比度、低功耗等诸多优势，被广泛应用于显示屏、AR/VR等领域。此次将其应用于光学计算，也预示着MicroLED在更广泛的应用场景中拥有巨大的潜力。值得一提的是，微软近期持续应用MicroLED技术实现最新研究项目，例如此前基于MicroLED研发的光互连技术 MOSAIC，采用数百个低速并行的MicroLED通道，实现具有极低功耗、更长距离传输、更高可靠性、可扩展与兼容的宽而慢（WaS）通信架构模式。
微软研究团队计划每两年迭代新一代AOC，逐步扩展规模与能力。这项技术将在金融交易优化、医疗影像加速以及AI计算中发挥核心作用。这项技术的突破，对于推动人工智能和其他前沿科技的发展具有深远的影响。你认为，模拟光学计算在未来科技领域中，还将扮演什么样的角色？
